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Keks - Laune gut Alles gut
Gute Laune ist ansteckend! Diese würzigen Kekse bereichern Dein Leben und sind eine knusprige Köstlichkeit. Mandeln, Nelken, Zimt und Muskat sorgen für wahre Gaumenfreuden, die eine Tasse feinen Kaffee ganz besonders gut ergänzen. Zum selbst Naschen oder Verschenken. SONNENTOR Kekse werden ohne Palmfett zubereitet. Ihre Herzform kommt von Herzen! Hinweise zur Handhabung und Lagerung Vor Wärme geschützt und trocken lagern.
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Blütengewürzmischung - Laune gut alles gutGute Laune ist ansteckend. Mit diesem Gewürz ist sie garantiert. Die Komposition mit Knoblauch, Oregano, Basilikum und Rosmarin weckt traumhafte Erinnerungen an den Sommer und bringt mediterrane Genüsse in deine Speisen. Bunte Blüten vollenden die Mischung und machen Lust auf mehr und Meer. Das mediterrane Aroma verfeinert Gemüse-, Nudel- und Reisgerichte sowie Vorspeisen, Salate und Terrinen. Aber auch Kräuteraufstriche profitieren ungemein vom intensiven Aroma und der Farbenpracht dieser Mischung. Und wie sagt man so schön? Laune gut, alles gut! Hinweise zur Handhabung und Lagerung Vor Wärme geschützt und trocken lagern.4,74 €*Versand: 4,90 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Zeigermann, Oliver: Machine Learning - kurz & gutMachine Learning - kurz & gut , Eine Einführung mit Python, Scikit-Learn und TensorFlow , Querlenker > Sportfederung , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20240801, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: kurz & gut##~OReillys Taschenbibliothek##, Autoren: Zeigermann, Oliver~Nguyen, Chi Nhan, Auflage: 24003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 278, Abbildungen: komplett in Farbe, Keyword: AI; Algorithmen; Artificial Intelligence; ChatGPT; Deep Learning; KI; Künstliche Intelligenz; LLMs; Large Language Models; MLOps; Machine Learning; Maschinelles Lernen; Neuronale Netze; Python; Reinforcement Learning; Statistische Datenanalyse; Unsupervised Learning, Fachschema: Data Mining (EDV)~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: TB/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 330, Breite: 238, Höhe: 2, Gewicht: 254, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin,19,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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